ARL
Il laboratorio di ricerca fondamentale dello US Army.
Per interpretare flussi di dati, abbiamo combinato apprendimento e ragionamento per riconoscere eventi complessi e cause, esplicitando l’incertezza.
Adottare l’AI. Proteggere ciò che la tua organizzazione sa.
Aiuto aziende ed enti ad adottare l’AI con documenti interni, valutare sistemi e fornitori e definire quando servono verifiche e supervisione umana.
Sono Federico Cerutti, Professore Ordinario all’Università degli Studi di Brescia. Dirigo il nodo di Brescia del CINI National Cybersecurity Lab e ho incarichi accademici a Imperial, Southampton e Cardiff. Porto questa esperienza nella consulenza tecnica e nella formazione per le organizzazioni.
Scopri consulenza e formazione
federico.cerutti@unibs.it+39 030 371 5453LinkedInSalva contatto (vCard)
Collaborazioni
Questi numeri descrivono relazioni di ricerca attuali e passate con aziende, istituzioni e università su AI, cybersecurity e supporto alle decisioni.
- aziende
- 8
- istituzioni e centri di ricerca
- 7
- università
- 36
Collaborazioni recenti
AFRL
Laboratorio di ricerca della US Air Force.
Abbiamo studiato come l’AI possa interpretare dati da sensori con risorse di calcolo limitate, attraverso ricerche sul sensing Wi-Fi e sul riconoscimento causale di eventi.
Fabbrica d'Armi Pietro Beretta
Azienda italiana produttrice di armi.
Abbiamo esaminato la ricerca sui digital twin umani: rappresentazioni digitali delle persone per studiare movimento e attività fisica nello sport e nella riabilitazione.
Per gli studenti
Se ti interessa una tesi o un percorso di ricerca su AI, cybersecurity e ragionamento sotto incertezza, dai un’occhiata ai progetti in corso e scrivimi per discuterne.
Attività recenti
Dall’AI che risponde all’AI che agisce: conoscenza, delega e controllo
Intervento al convegno di Federmanager Mantova e Federmanager Academy “Cybersecurity e impresa: innovare senza perdere il controllo”.
AI red teaming al CISO Panel TIG di Milano
Partecipazione al CISO Panel Milano 2026 di The Innovation Group, con un intervento sull’AI red teaming e la registrazione pubblicata dell’intervento.
Fusion 2026: sensing interpretabile e AI temporale
Partecipazione a Fusion 2026 a Trondheim, con due paper su sensing Wi-Fi interpretabile e informazione in frequenza nel foundation model Chronos.