Fusion 2026: sensing interpretabile e AI temporale
Ho partecipato alla 29ª International Conference on Information Fusion (Fusion 2026), tenutasi a Trondheim, in Norvegia, dal 23 al 26 giugno 2026. I nostri due paper affrontano l’interpretabilità nel sensing wireless e nei foundation model temporali.
Due paper alla conferenza
Towards Causally Interpretable Wi-Fi CSI-Based Human Activity Recognition with Discrete Latent Compression and LTL Rule Extraction
CHARL-TRE collega compressione latente discreta, scoperta causale e regole deterministiche di logica temporale lineare per rendere più ispezionabile la classificazione delle attività a partire dai segnali Wi-Fi. La valutazione resta preliminare e circoscritta.
Preliminary Insights in Chronos Frequency Data Understanding and Reconstruction
Lo studio usa segnali sinusoidali controllati, probe e interventi di concept erasure per esaminare come Chronos rappresenta l’informazione in frequenza nei layer del decoder e dove tale informazione diventa meno accessibile.