TRUE
Situational understanding interpretabile e trustworthy per serie temporali multivariate in sistemi cyber-fisici.
- Finanziamento
- US EOARD
AI, cybersecurity e ragionamento per le decisioni, sviluppati attraverso ricerca finanziata e collaborazioni con università, laboratori e imprese.
Situational understanding interpretabile e trustworthy per serie temporali multivariate in sistemi cyber-fisici.
Architetture neuro-simboliche uncertainty-aware per signal intelligence e complex event processing.
Infrastruttura di ricerca per omica spaziale e bioimaging integrato, che collega ricerca biomedica, analisi con AI e calcolo scientifico.
Active cyber defence neurosimbolica per estrarre intelligence azionabile da log e fonti eterogenee.
Argomentazione e modelli causali per studiare il consumo energetico nell’addestramento di reti neurali e supportare decisioni sui compromessi tra efficienza e prestazioni.
AI, causalità e ragionamento per rendere più resilienti i deceptive assets nella difesa cyber.
Collaborazione efficace tra umani e agenti AI in team che devono percepire, ragionare, comunicare e agire.
Ricerca sull’indagine scientifica in presenza di incertezza qualitativa e quantitativa, finanziata dal programma Rita Levi-Montalcini.
Apprendimento e ragionamento in ambienti informativi di coalizione, con un consorzio che coinvolgeva Cardiff, UCL, UCLA, IBM, ARL e Dstl.
AI e data mining per l’analisi dei processi penali internazionali, in un progetto coordinato dall’Università di Swansea.
Collaborazione uomo–macchina per l’analisi di intelligence, coordinata da Southampton con Cardiff e St Andrews.
Infrastruttura di ricerca per interazione e modellazione di azione, controllo e tracciamento presso Cardiff University.
Ricerca sulle politiche migratorie e per i rifugiati in presenza di voci e affermazioni non comprovate, in collaborazione con l’Università Özyeğin.
Gestione delle inferenze per la condivisione di informazioni nelle coalizioni.
Ricerca sull’interpretazione di dati incompleti, incerti e dinamici a supporto delle decisioni.
Fusione delle informazioni e gestione delle inferenze in condizioni di incertezza.